香港大学 发布 GF-Minecraft 数据集, 应用在 游戏视频分析、生成式游戏引擎 领域

香港大学 本次发布的数据集 GF-Minecraft, GF-Minecraft数据集是由香港大学和快手科技联合创建的高质量动作标注视频数据集，主要用于生成式游戏引擎的研究。该数据集包含70小时的Minecraft游戏视频，涵盖了多样化的游戏场景和天气条件，并通过预训练的多模态大语言模型MiniCPM进行文本描述标注。数据集的创建过程通过执行预定义的动作序列来消除人类偏见，确保动作分布的平衡。GF-Minecraft数据集的应用领域主要集中在生成式游戏引擎的开发，旨在解决现有游戏生成方法在场景泛化方面的局限性，推动AI驱动的游戏内容生成技术的发展。

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