Ufonia Limited 发布 FaithfulnessQAC, UniqueQAC 数据集, 应用在 临床问答系统、检索增强生成 领域

Ufonia Limited 本次发布的数据集 FaithfulnessQAC, UniqueQAC, ASTRID数据集由Ufonia Limited和约克大学的研究团队创建，旨在评估基于检索增强生成（RAG）的临床问答系统的性能。数据集包含来自真实患者的临床问题，涵盖了白内障手术后随访中的常见问题，并补充了急诊、临床和非临床领域的问题。FaithfulnessQAC数据集包含238条问题-答案-上下文三元组，UniqueQAC数据集包含132条三元组。数据集的创建过程包括从临床对话中提取问题，并由临床医生选择相关问题以增强数据集的多样性和覆盖范围。该数据集的应用领域主要集中在临床问答系统的自动评估，旨在解决现有评估指标在临床和对话场景中的不足，确保生成的回答在临床上是准确且有用的。

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