阿里巴巴集团 发布 FDA (Facial Dynamics Annotation) 数据集, 应用在 面部表情识别、视频分析 领域

阿里巴巴集团 本次发布的数据集 FDA (Facial Dynamics Annotation), FDA数据集是由阿里巴巴集团和南开大学联合创建的高质量视频数据集，专门用于动态面部表情描述任务。该数据集包含5,033个手动标注的高质量视频片段，涵盖了超过700,000个标注词。数据来源包括现有情感视频数据集和通过网络爬取的自收集数据，确保了数据的多样性和丰富性。数据集创建过程中，研究人员通过精心设计的提示词生成初步标注，并经过人工校正，确保标注的准确性和详细性。该数据集的应用领域主要集中在提升视频多模态大语言模型在面部表情识别和描述任务中的表现，旨在解决现有模型在面部细节编码和描述能力上的不足。

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