发布 HockeyAI 数据集, 应用在 计算机视觉、目标检测 领域

本次发布的数据集 HockeyAI, HockeyAI数据集是一个专门用于推进冰球比赛中计算机视觉研究的开源数据集。该数据集包含约2100张高分辨率帧和详细的YOLO格式注释，提供了丰富的资源来解决快速运动环境中的目标检测挑战。数据集从瑞典冰球联赛（SHL）的广播视频中提取帧，并手动注释了动态对象（如球员、冰球）和静态冰场元素（如球门、中心冰）。数据集包含七个类别的注释，包括中心冰、争球点、球门、守门员、球员、冰球和裁判。数据集的分辨率为1920×1080像素，适用于研究人员、开发者和从业者改进冰球或类似动态场景中的目标检测和跟踪任务。

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