Intel 发布 polite-guard 数据集, 应用在 文本分类、客户服务 领域

Intel 本次发布的数据集 polite-guard, Polite Guard数据集是一个用于文本分类任务的合成和注释数据集，主要任务是将文本分类为礼貌、有些礼貌、中立和不礼貌四个类别。数据集由50,000个通过Few-Shot提示生成的样本、50,000个通过Chain-of-Thought提示生成的样本以及200个来自企业培训的注释样本组成。合成数据被分为训练集（80%）、验证集（10%）和测试集（10%），每个集合都根据标签进行了平衡。注释数据仅用于评估。每个样本包含文本输入、分类标签、生成文本的语言模型来源以及生成文本时的推理过程。数据集涵盖了多个行业的客户服务互动，包括金融、旅游、餐饮、零售、体育俱乐部、文化和教育以及专业发展。

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