达福迪尔国际大学 发布 RiceLeafBD 数据集, 应用在 水稻病害、图像识别 领域

达福迪尔国际大学 本次发布的数据集 RiceLeafBD, RiceLeafBD数据集由达福迪尔国际大学和领先大学的研究团队创建，旨在为水稻叶片疾病的诊断提供支持。该数据集包含1555张图像，涵盖四种叶片状态：健康叶片、细菌性叶枯病、褐斑病和通格罗病毒。数据采集自孟加拉国的实际农田环境，使用不同分辨率的智能手机设备拍摄，确保了数据的多样性和代表性。数据集的创建过程包括在不同光照和背景条件下拍摄叶片图像，以模拟真实世界的复杂性。该数据集适用于机器学习和深度学习模型的训练与评估，旨在通过自动化疾病检测技术提高水稻产量，解决粮食安全问题。

查看RiceLeafBD

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。