英伟达 本次发布的数据集 AEGIS2.0, AEGIS2.0 是由英伟达团队创建的一个多样化的大语言模型(LLM)安全数据集,旨在解决LLM在商业应用中的内容安全问题。该数据集包含34,248条人类与LLM交互的样本,涵盖了12个核心风险类别和9个细粒度风险类别。数据集的生成过程结合了人工标注和多LLM“陪审团”系统,确保了数据的多样性和质量。AEGIS2.0 的数据来源包括真实世界交互中的有害提示和LLM生成的响应,特别关注对抗性攻击、文化背景和关键风险。数据集的应用领域主要集中在LLM的安全防护,帮助模型更好地识别和处理新兴的安全风险,确保其在商业应用中的安全性和可靠性。
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