香港理工大学 发布 MM-StyleBench 数据集, 应用在 艺术风格化、多模态学习 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 MM-StyleBench, MM-StyleBench是由香港理工大学构建的一个大规模、多模态的艺术风格化基准数据集，旨在评估多模态大语言模型（MLLMs）在艺术美学推理中的表现。该数据集包含1000个内容实例和1000个风格实例，涵盖了丰富的图像和文本提示，并带有详细的属性注释。数据来源多样，包括SA-1B、MS-COCO、WikiART和DiffusionDB等，确保了数据的高质量和多样性。数据集通过人类偏好建模和系统相关性分析，帮助解决艺术风格化评估中的主观性问题，并推动风格迁移和艺术图像生成等下游应用的发展。

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