独立研究员 发布 CveBinarySheet 数据集, 应用在 漏洞分析、二进制代码分析 领域

独立研究员 本次发布的数据集 CveBinarySheet, CveBinarySheet是由独立研究员Lingfeng Chen创建的漏洞分析数据库，旨在为IoT、UEFI和MCU固件环境提供全面的漏洞数据集。该数据集包含1033个CVE条目，涵盖1999年至2024年的漏洞，支持x86-64、i386、MIPS、ARMv7和RISC-V64五种CPU架构，并提供O0和O3两种编译器优化级别的预编译二进制文件。数据集通过详细的元数据和多样化的二进制样本，加速了二进制静态代码分析、二进制相似性分析和漏洞匹配工具的开发。CveBinarySheet的应用领域包括漏洞相似性匹配模型的训练、基于大语言模型的漏洞修复语料库训练以及二进制级形式分析。

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