中国传媒大学 发布 T2VEval-Bench 数据集, 应用在 文本生成视频、质量评估 领域

中国传媒大学 本次发布的数据集 T2VEval-Bench, T2VEval-Bench是由中国传媒大学信息与通信工程学院构建的大规模文本生成视频评估基准数据集。该数据集包含148个文本提示和1783个由12个不同模型生成的视频，涵盖了人类、动物、景观和想象等四个主题。数据集通过主观评估收集了五个关键评分维度：整体印象、视频质量、美学质量、真实性和文本-视频一致性。数据集的创建过程包括文本提示生成、视频生成和主观评分收集，旨在解决文本生成视频质量评估中的复杂失真问题。该数据集的应用领域主要集中在文本到视频生成模型的优化和质量评估，为未来的研究提供了可重复且稳健的基准。

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