南洋理工大学 本次发布的数据集 Vchitect T2V DataVerse, Vchitect T2V DataVerse是由南洋理工大学S实验室、上海人工智能实验室和香港中文大学联合开发的高质量视频数据集,包含100万条视频数据,旨在支持文本到视频生成任务。该数据集通过严格的注释和美学评估流程构建,确保文本与视频内容的高度对齐。数据集涵盖了多样化的高质量视频,增强了模型的训练和泛化能力。数据来源包括公开数据集如WebVid10M、Panda70M、Vimeo25M和InternVid,以及内部收集的100万条可控质量的视频。该数据集的应用领域主要集中在视频生成领域,旨在解决现有模型在长视频生成中的时间一致性和计算效率问题。
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