发布 Moroccan-Darija-Youtube-Commons-Evaluated 数据集, 应用在 语音识别、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 Moroccan-Darija-Youtube-Commons-Evaluated, 该数据集包含由多种语音转文本（STT）模型生成的转录文本。数据集基于Atlasia Moroccan-Darija-Youtube-Commons-Eval数据集构建，后者是adiren7/darija_speech_to_text评估数据集的子集。该子集经过筛选，仅包含持续时间少于4秒的音频样本，这些短样本通常与高质量的转录文本相关联，非常适合用于评估STT模型的性能。数据集的特征包括音频、转录文本、语言、数据集来源、持续时间等信息。

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