杜克大学 本次发布的数据集 Abdominal CT Deformable Image Registration (DIR) Validation Dataset, 该数据集是首个用于腹部CT图像可变形配准(DIR)验证的基准数据集,由杜克大学和华盛顿大学医学院的研究团队创建。数据集包含30名患者的腹部CT图像对,每对图像包含63个平均的血管分叉点标记对,总计1895个标记对。数据来源于多个公开数据库及研究机构内部,经过深度学习模型分割和手动标记处理,确保标记对的高精度(0.7mm +/- 1.2 mm)。该数据集旨在支持DIR算法的开发与验证,解决腹部CT图像配准中的复杂变形问题,提升临床应用的精度与可靠性。
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