复旦大学 发布 FineMed 数据集, 应用在 医学对话、语言模型推理 领域

复旦大学 本次发布的数据集 FineMed, FineMed是由复旦大学计算机科学学院开发的高质量医学对话数据集，旨在提升大型语言模型在医学领域的推理能力。该数据集包含约300,000条样本，涵盖复杂的医学指令和长形式推理数据。数据来源包括互联网语料库（如Common Crawl）和医学知识文本，通过指令生成、评分、过滤和响应生成四个步骤合成。FineMed数据集的应用领域主要集中在医学对话理解和复杂医学任务推理，旨在解决现有医学语言模型在深度推理能力上的不足，提升模型在疾病诊断和治疗规划等任务中的表现。

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