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埃因霍温理工大学 发布 SurgeNetXL 数据集, 应用在 手术视频、计算机视觉 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-01-18 07:41136
SurgeNetXL 是 埃因霍温理工大学 发布的数据集,于 2025-01-16 首发在 arXiv 应用于 手术视频、计算机视觉 领域

埃因霍温理工大学 本次发布的数据集 SurgeNetXL, SurgeNetXL是由埃因霍温理工大学创建的一个大规模手术视频数据集,包含超过470万帧视频数据,涵盖了23种不同的手术过程。该数据集整合了公开和私有数据源,旨在为手术计算机视觉领域的基础模型训练提供支持。数据集的内容包括从YouTube视频中提取的680小时手术视频,以及来自两家医院的私有手术视频。数据集的创建过程经过严格的质量控制,剔除了非微创手术和体外帧。该数据集的应用领域主要集中在手术计算机视觉,旨在通过自监督学习提升手术视频的语义分割、阶段识别和关键安全视图分类等任务的性能。

查看SurgeNetXL

README 内容: 

 

关于 埃因霍温理工大学 , 埃因霍温理工大学(Eindhoven University of Technology,简称TU/e)位于荷兰埃因霍温,是一所世界领先的科技大学。该校以工程科学和技术研究闻名,尤其在电子工程、机械工程和化学工程等领域具有显著优势。埃因霍温理工大学与工业界紧密合作,致力于培养具有创新能力的工程师和科学家。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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