宝马集团研究与技术 本次发布的数据集 CARMEM, CARMEM数据集是由宝马集团研究与技术、奥格斯堡大学和慕尼黑工业大学联合创建的合成数据集,专为车载语音助手场景设计。该数据集包含1000个提取对话、1000个检索话语和3000个维护话语,总计5000条数据,平均每个对话包含5.08轮对话和80.78个单词。数据集的生成基于GPT-4模型,确保了对话的多样性和真实性。数据集的主要应用领域是评估车载语音助手的长期记忆系统,旨在解决用户偏好提取、存储和检索的问题,提升个性化用户体验。
关于 宝马集团研究与技术 , 宝马集团研究与技术部门是宝马集团旗下的一个研究机构,专注于汽车及相关技术的创新研发,包括自动驾驶、电动车辆技术、智能交通系统等领域。
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