沙贾拉尔科技大学 发布 BanFakeNews-2.0 数据集, 应用在 假新闻检测、低资源语言 领域

沙贾拉尔科技大学 本次发布的数据集 BanFakeNews-2.0, BanFakeNews-2.0是由沙贾拉尔科技大学的研究团队创建的孟加拉语假新闻检测数据集，旨在解决低资源语言中假新闻检测的挑战。该数据集包含60,000条新闻，其中13,000条为假新闻，47,000条为真实新闻，涵盖了13个类别。数据来源包括主流新闻门户和事实核查平台，通过手动验证和自动化网络抓取技术确保数据的多样性和准确性。数据集的创建过程包括从多个在线新闻门户收集新闻，并通过事实核查平台验证其真实性。该数据集的应用领域主要集中在假新闻检测，特别是针对孟加拉语等低资源语言的假新闻检测任务，旨在提升模型的泛化能力和检测精度。

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关于 沙贾拉尔科技大学 , 沙贾拉尔科技大学是孟加拉国的一所著名公立大学，位于锡尔赫特市。该大学成立于1986年，以其在科学、工程和技术领域的高质量教育和研究而闻名。

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