五号数据雷达

滑铁卢大学 本次发布的数据集 Jupyter Notebook Edits Dataset, 该数据集由滑铁卢大学的研究团队创建，旨在捕捉Jupyter笔记本在机器学习工作流中的维护和编辑模式。数据集包含48,398条编辑记录，源自792个机器学习仓库的20,095次修订，涵盖了6.63百万行代码。数据集详细记录了单元格和行级别的修改，并包含提交信息等元数据。数据集的创建过程通过GitHub API获取了1000个最受欢迎的Jupyter笔记本仓库，并通过Git日志和差异分析工具提取了编辑信息。该数据集的应用领域主要集中在机器学习代码的维护和自动化编辑任务，旨在通过大语言模型（LLMs）提升代码编辑的效率和准确性。

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