NVIDIA 发布 AceMath-RewardBench 数据集, 应用在 数学评估、奖励模型 领域

NVIDIA 本次发布的数据集 AceMath-RewardBench, AceMath-RewardBench评估数据集用于评估数学奖励模型的能力，包含7个不同的数学问题数据集（GSM8K、Math500、Minerva Math、Gaokao 2023 en、OlympiadBench、College Math、MMLU STEM）。每个问题有64个不同质量的解决方案尝试，并且每个解决方案都有真实分数。评估基准关注多样性和鲁棒性，通过100个随机种子进行随机采样并报告平均结果。数据集还包含问题的难度和主题领域等元数据。

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