NVIDIA 发布 AceMath-Instruct-Training-Data 数据集, 应用在 数学模型、监督微调 领域

NVIDIA 本次发布的数据集 AceMath-Instruct-Training-Data, AceMath-Instruct训练数据集用于训练AceMath-1.5B/7B/72B-Instruct模型，这些模型基于Qwen2.5-Math-Base模型通过多阶段的监督微调（SFT）过程构建。数据集包括通用SFT数据和数学特定SFT数据，分别用于不同阶段的微调。数据集的统计信息显示，general_sft_stage1包含2,261,687个样本，general_sft_stage2包含1,634,573个样本，math_sft包含1,661,094个样本。

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