发布 chembl_multiassay_activity 数据集, 应用在 药物发现、多任务学习 领域

本次发布的数据集 chembl_multiassay_activity, 该数据集是从ChEMBL34数据库中提取的，旨在用于药物-靶标活性的多任务分类。它将化合物结构与多个实验的活性数据关联起来，支持药物发现中的多任务学习实验。数据集的关键特征包括多任务格式，每个实验ID被视为一个独立的二分类任务，提供了二分类标签（0表示非活性，1表示活性）和掩码（指示有效标签）。数据集包含281个ChEMBL实验，对应281个二分类任务。

查看chembl_multiassay_activity

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。