发布 RAG-COT-Ko 数据集, 应用在 问答系统、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 RAG-COT-Ko, 该数据集包含五个主要特征：问题（Question）、原始真实答案（RAW Ground Truth）、思考过程（Thinking）、最终答案（Final Answer）和上下文（context）。数据集分为一个训练集（train），包含249,913个样本，总大小为2,770,460,048字节。下载大小为1,575,803,410字节。数据集的配置名为default，数据文件路径为data/train-*。

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