发布 Bespoke-Stratos-17k 数据集, 应用在 推理任务、模型训练 领域

本次发布的数据集 Bespoke-Stratos-17k, Bespoke-Stratos-17k是一个推理数据集，包含问题、推理轨迹和答案。该数据集是通过复制和改进Berkeley Sky-T1数据管道，并使用DeepSeek-R1的SFT蒸馏数据创建的。数据集用于训练两个模型：Bespoke-Stratos-32B和Bespoke-Stratos-7B。Bespoke-Stratos-32B是基于Qwen-2.5-32B-Instruct微调的32B推理模型，而Bespoke-Stratos-7B是基于Qwen-2.5-7B-Instruct微调的7B推理模型。数据集的生成过程使用了Bespoke Curator工具，并在1.5小时内完成，成本为800美元。与Sky-T1相比，Bespoke-Stratos-17k使用了DeepSeek-R1作为教师推理模型，并且没有重新格式化DeepSeek-R1的推理轨迹。此外，使用了gpt-4o-mini来过滤错误的数学解决方案，从而提高了正确解决方案的保留率。

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