发布 RAG-COT-En_KO 数据集, 应用在 自然语言处理、推理模型 领域

本次发布的数据集 RAG-COT-En_KO, 该数据集包含多个特征，如Question、RAW Ground Truth、Thinking、Final Answer和context，这些特征的数据类型均为字符串。数据集包含一个训练集，大小为2763874173字节，包含754459个样本。数据集的开发过程涉及从两个源数据集（ohsuz/fineweb-edu-2024-10-1M和roneneldan/TinyStories）获取数据，并使用Qwen/Qwen2-72B-Instruct模型生成带有COT（Chain-of-Thought）的答案。数据集的许可证为cdla-sharing-1.0，并且研究得到了TPU Research Cloud program的支持。

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