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NESPED - Generative AI Reaserch 发布 realCases 数据集, 应用在 数据库查询、自然语言处理 领域
五号数据雷达开源数据市场2025-01-23 07:5515
realCases 是 NESPED - Generative AI Reaserch 发布的数据集,于 2025-01-21 首发在 HuggingFace 应用于 数据库查询、自然语言处理 领域

NESPED - Generative AI Reaserch 本次发布的数据集 realCases, 该数据集包含两个主要部分:bank和aminer。每个部分都包含三个特征:db_id(数据库ID)、question(问题)和query(查询),这些特征的数据类型均为字符串。bank部分包含91个示例,占用26847字节;aminer部分包含97个示例,占用34916字节。整个数据集的下载大小为27011字节,总大小为61763字节。数据文件路径分别为data/bank-*和data/aminer-*。

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关于 NESPED - Generative AI Reaserch , NESPED - Generative AI Research是一个专注于生成式人工智能领域研究的组织机构,致力于推动该技术的创新发展和应用。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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