约翰内斯古腾堡大学 发布 UroLlmEvalSet 数据集, 应用在 医疗文档处理、肿瘤诊断 领域

约翰内斯古腾堡大学 本次发布的数据集 UroLlmEvalSet, UroLlmEvalSet数据集由约翰内斯古腾堡大学美因茨大学医学中心的研究团队创建，旨在评估开源大语言模型在德国泌尿科医生笔记中的肿瘤文档处理能力。该数据集包含149条经过注释的文本片段，涵盖了151个肿瘤诊断，其中84个标注了首次诊断日期。数据来源于匿名化的泌尿科医生笔记，经过严格的隐私保护处理，确保患者信息的匿名性。数据集的应用领域主要集中在医疗文档自动化处理，特别是肿瘤诊断的自动编码和信息提取，旨在提高肿瘤文档处理的效率和准确性，减少医疗文档人员的工作负担。

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关于 约翰内斯古腾堡大学 , 约翰内斯古腾堡大学位于德国美因茨，是一所著名的公立研究型大学，以其在人文科学、社会科学和自然科学领域的研究而闻名。

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