南开大学 发布 MusicEval 数据集, 应用在 音乐生成、自动评估 领域

南开大学 本次发布的数据集 MusicEval, MusicEval是由南开大学和北京AISHELL科技有限公司联合创建的首个生成音乐评估数据集，旨在解决文本到音乐生成系统的自动评估问题。该数据集包含2748个音乐片段，总时长为16.62小时，由31个先进模型响应384个文本提示生成，并由14位音乐专家进行评分，共计13740个评分。数据集涵盖了多种音乐生成系统，确保了数据的多样性和专业性。通过该数据集，研究人员可以评估生成音乐的整体质量及其与文本提示的一致性，为未来的文本到音乐生成系统评估提供了宝贵的参考。

查看MusicEval

关于 南开大学 , 南开大学是中国著名的综合性大学，位于天津市，成立于1919年。该校以文理并重、理工结合著称，拥有多个国家级重点学科和实验室，是中国高等教育的重要组成部分。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。