杜克大学 发布 ViDDAR-Dataset 数据集, 应用在 增强现实、内容检测 领域

杜克大学 本次发布的数据集 ViDDAR-Dataset, ViDDAR-Dataset是由杜克大学研究团队创建的一个开源数据集，旨在评估增强现实（AR）环境中的任务有害内容。该数据集包含两类攻击示例：阻塞攻击和信息操纵攻击，分别模拟了虚拟内容对现实世界信息的遮挡和误导。数据集通过用户研究验证了标签的准确性，确保了其与人类感知的一致性。数据集的应用领域主要集中在AR场景中的任务有害内容检测，旨在通过视觉语言模型（VLM）和深度学习技术，提升AR应用的安全性和用户体验。

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