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清华大学 发布 多标签网站指纹识别数据集 数据集, 应用在 网络安全、隐私保护 领域
五号数据雷达开源数据市场2025-01-24 07:4639
多标签网站指纹识别数据集 是 清华大学 发布的数据集,于 2025-01-22 首发在 arXiv 应用于 网络安全、隐私保护 领域

清华大学 本次发布的数据集 多标签网站指纹识别数据集, 该数据集由清华大学网络科学与网络空间研究院的研究团队创建,旨在支持多标签网站指纹识别(WF)攻击的研究。数据集包含超过50万条多标签Tor浏览会话数据,涵盖了2021年5月至2021年12月以及2022年6月至2022年11月的时间段。数据集中包含了多种现实世界的复杂性,如不同版本的Tor浏览器共存、用户访问网站的子页面以及从不同视角收集的网络流量。数据集的创建过程涉及从Tor网络中收集加密流量,并通过多级流量聚合模块提取局部模式特征。该数据集的应用领域主要集中在网络安全和隐私保护,旨在解决多标签浏览场景下的网站指纹识别问题,特别是在面对各种WF防御机制时的鲁棒性问题。

查看多标签网站指纹识别数据集

README 内容: 

 

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