格罗宁根大学 发布 Punches Object Detection Dataset 数据集, 应用在 图像识别、艺术史 领域

格罗宁根大学 本次发布的数据集 Punches Object Detection Dataset, 该数据集由格罗宁根大学的研究团队创建，旨在支持中世纪面板画中打孔图案的细粒度识别。数据集包含8幅高分辨率面板画图像，涵盖了13至14世纪托斯卡纳地区的艺术作品。每幅图像中的打孔标记经过手动标注，共计3475个标记，分布在27个类别中。数据集的创建过程包括与艺术史专家合作，选择具有代表性的画作，并使用Adobe Photoshop进行精确标注。该数据集主要用于训练深度学习模型，以自动检测和分类面板画中的打孔图案，从而辅助艺术史学家进行作品鉴定和分类工作。

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