发布 fruit-ripeness-detection-dataset 数据集, 应用在 水果成熟度检测、深度学习 领域

本次发布的数据集 fruit-ripeness-detection-dataset, 这是一个包含成熟和未成熟水果（芒果和香蕉）在户外光照和条件下拍摄的图像集合。训练集包含4000张图像，测试集包含1000张图像。图像尺寸为640x480。数据集最初用于训练YOLO模型，但已被重新组织用于使用Python中的datasets库进行深度神经网络和转换器的训练。

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