发布 KaLM-embedding-pretrain-data 数据集, 应用在 信息检索、机器学习 领域

本次发布的数据集 KaLM-embedding-pretrain-data, 该数据集包含用于训练的信息检索模型的数据，主要特征包括查询(query)、正面示例(pos)、负面示例(neg)和相关性(relevance)。数据集包含一个训练集(train)，共有2,274,780个示例，数据文件大小为465,730,246字节。

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