发布 IMUWiFine 数据集, 应用在 室内定位、IMU 领域

本次发布的数据集 IMUWiFine, IMUWiFine数据集用于训练和评估一个基于PyTorch的端到端室内定位模型。该模型使用智能手机的惯性传感器（IMU）和WiFi接收信号强度指示器（RSSI）作为输入，输出估计的(x, y, z)坐标。数据集分为训练集、验证集和测试集，并且可以从ISSAI网站单独获取。

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