发布 KazEmoTTS 数据集, 应用在 情感语音合成、哈萨克语处理 领域

本次发布的数据集 KazEmoTTS, KazEmoTTS数据集是一个用于哈萨克语情感文本到语音（TTS）的新资源。它包含54,760个音频-文本对，总计74.85小时的语音数据。数据由三位叙述者（一位女性，两位男性）录制，表达了六种情感：中性、愤怒、快乐、悲伤、害怕和惊讶。基于此数据集训练的TTS模型在客观和主观评估中表现出可接受的合成质量。数据集、训练模型和代码都是公开的，以鼓励哈萨克语TTS的进一步研究和开发。

查看KazEmoTTS

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。