发布 Multilingual_Speech_Commands_Dataset 数据集, 应用在 语音识别、多语言处理 领域

本次发布的数据集 Multilingual_Speech_Commands_Dataset, 该数据集包含用于哈萨克语、俄语和英语的多语言端到端自动语音识别（ASR）研究的代码和预训练模型。研究探讨了使用Transformer网络的多语言E2E ASR模型的性能，比较了不同的输出字素集构建方法（组合和独立），并评估了语言模型（LMs）和数据增强技术的影响。最佳的单语言和多语言模型在组合测试集上的平均词错误率分别为20.9%和20.5%。

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