发布 axbench-concept10 数据集, 应用在 自然语言处理、概念理解 领域

本次发布的数据集 axbench-concept10, Concept10数据集包含从`GemmaScope`概念列表中随机抽取的10个概念的训练和推理数据，这些数据针对`Gemma-2-2B-it`和`Gemma-2-9B-it`模型的不同层进行了采样。每个子集包含输入、输出、输出概念、概念类型、类别、数据集类别和概念ID等信息。输入是从公开可用的指令调优数据集中采样的指令，涵盖文本、代码和数学三种类型。输出是模型或大型语言模型生成的响应，如果`output_concept`不是`EEEEE`，则输出包含指示的概念。每个子集应包含216个负例和720个正例。其他数据集统计信息可以在相关论文中找到。

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