上海交通大学 发布 GeomRel 数据集, 应用在 几何理解、几何关系识别 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 GeomRel, GeomRel数据集由上海交通大学的研究团队创建，旨在评估大语言模型对几何结构的理解能力。该数据集通过提取几何关系识别（GRI）这一核心步骤，构建了一个基准测试，包含基础版和高级版两个版本。基础版数据集通过从定义到属性的方式生成，覆盖了多种几何关系；高级版数据集则通过条件组合和增强操作生成，增加了复杂性和多样性。数据集的应用领域主要集中在几何问题的自动求解和几何关系的识别，旨在解决现有数据集无法准确衡量LLMs几何理解能力的问题。

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