国防科技大学 发布 NUDT4MSTAR 数据集, 应用在 合成孔径雷达、目标识别 领域

国防科技大学 本次发布的数据集 NUDT4MSTAR, NUDT4MSTAR是由国防科技大学创建的一个大规模合成孔径雷达（SAR）数据集，旨在推动SAR自动目标识别（ATR）技术的发展。该数据集包含194,324张图像，涵盖了40种车辆目标类型和5种不同场景的成像条件，是现有同类数据集中规模最大的。数据集不仅提供了处理后的幅度图像，还包含了原始的复数格式数据，并详细标注了每张图像的目标信息和成像条件。通过构建包含7个实验和15种识别方法的基准测试，NUDT4MSTAR展示了其在SAR目标识别领域的广泛应用潜力，尤其是在复杂场景下的目标识别问题。该数据集的开源将有助于推动SAR ATR技术的进一步发展，并吸引更多研究者的关注。

查看NUDT4MSTAR

关于 国防科技大学 , 国防科技大学是中国著名的军事科研和高等教育机构，主要从事国防科技研究和人才培养，涵盖计算机科学、信息与通信技术等多个领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。