哈尔滨工业大学（深圳） 发布 ST-Net-dataset 数据集, 应用在 服装生成、自监督学习 领域

哈尔滨工业大学（深圳） 本次发布的数据集 ST-Net-dataset, ST-Net-dataset是由哈尔滨工业大学（深圳）研究团队构建的大规模数据集，专门用于无监督的协同服装合成任务。该数据集包含30,876张上下装服装图片，涵盖了多种风格和纹理的服装。数据集的创建过程通过图论方法和感知图像块相似性（LPIPS）确保训练集和测试集之间没有重叠。数据集的应用领域主要集中在时尚设计和服装生成，旨在通过自监督学习生成与给定服装风格和纹理相匹配的协同服装，解决传统方法依赖配对数据集的问题。

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