发布 wmt-da-human-evaluation-long-context 数据集, 应用在 机器翻译、质量评估 领域

本次发布的数据集 wmt-da-human-evaluation-long-context, 该数据集是一个用于机器翻译质量评估的长上下文/文档级数据集，是句子级WMT DA人工评估数据集的增强版本。除了单个句子外，它还包含2、4、8、16和32个句子的增强版本，每个语言对和领域都有相应的增强数据。数据集包含了之前WMT新闻翻译共享任务中的所有DA人工注释，并扩展了句子级数据集RicardoRei/wmt-da-human-evaluation，分为训练集和测试集。数据集包含8个列：lp（语言对）、src（输入文本）、mt（翻译）、ref（参考翻译）、raw（直接评估）、domain（输入文本的领域，如新闻）、year（收集年份）和sents（文本中的句子数量）。数据集的主要用途是用于机器翻译质量评估，特别是长上下文和文档级别的评估。

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