发布 synthetic-from-unit-triple-tasks-norwegian 数据集, 应用在 自然语言处理、深度学习 领域

本次发布的数据集 synthetic-from-unit-triple-tasks-norwegian, 该数据集旨在用于预训练或后训练嵌入模型，以处理文本相似性任务。数据集包含100,000个样本，这些样本是通过gemma-2-27b-it模型生成的。数据集的prompt列显示了给大型语言模型（LLM）的提示，而response列显示了LLM的输出。数据生成过程遵循了特定论文的方法。数据集的计算资源由Arrow Denmark和Nvidia通过丹麦数据科学社区赞助。

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