发布 synthetic-from-text-matching-long-tasks-norwegian 数据集, 应用在 - 领域

本次发布的数据集 synthetic-from-text-matching-long-tasks-norwegian, 该数据集用于文本匹配任务的嵌入模型的预训练或后训练。数据集包含100,000个样本，这些样本是使用gemma-2-27b-it生成的。数据集的特征包括response、model和prompt，其中prompt是一个包含content和role的列表。prompt列显示了给LLM的提示，response列显示了LLM的输出。每个样本都是从https://huggingface.co/datasets/ThatsGroes/text-matching-long-tasks-processed中随机采样的种子任务生成的。数据生成过程遵循了https://arxiv.org/pdf/2401.00368中的描述。

查看synthetic-from-text-matching-long-tasks-norwegian

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。