发布 synthetic-from-text-mathing-short-tasks-norwegian 数据集, 应用在 文本匹配、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 synthetic-from-text-mathing-short-tasks-norwegian, 该数据集的目的是预训练或后训练嵌入模型，以处理短文本的文本匹配任务。数据集包含100,000个样本，这些样本是由gemma-2-27b-it模型生成的。每个样本包括一个提示（prompt）和模型的响应（response）。提示和响应的结构在特征部分有详细描述。数据生成过程遵循了一篇论文的方法，并感谢了Arrow Denmark和Nvidia的计算资源赞助。

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