本次发布的数据集 synthetic-from-text-matching-long-tasks-danish, 该数据集包含100,000个样本,用于丹麦文本匹配任务的嵌入模型预训练或后训练。数据集的特征包括response(模型的输出)、model(使用的模型)和prompt(给模型的提示),其中prompt是一个列表,包含content(提示内容)和role(角色)两个字段。数据集的分割仅包含训练集,大小为221,861,318字节,包含100,000个样本。数据集的生成遵循了特定的论文方法,并由Arrow Denmark和Nvidia赞助计算资源。
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