发布 synthetic-from-text-mathing-short-tasks-swedish 数据集, 应用在 - 领域

本次发布的数据集 synthetic-from-text-mathing-short-tasks-swedish, 该数据集包含100,000个样本，这些样本是通过gemma-2-27b-it模型生成的，主要用于文本匹配任务的嵌入模型的预训练或后训练。数据集的列包括prompt（提供给LLM的提示）和response（LLM的输出）。每个样本都是从https://huggingface.co/datasets/ThatsGroes/text-matching-short-tasks-processed随机采样的种子任务生成的。数据生成过程遵循了https://arxiv.org/pdf/2401.00368中描述的方法。数据集的特征包括response和model，以及prompt列表中的content和role。数据集的分割为train，包含50,000个样本，总大小为50,422,736字节。数据集的下载大小为6,177,357字节，总大小为50,422,736字节。数据集的许可证为MIT，主要语言为瑞典语（sv）。

查看synthetic-from-text-mathing-short-tasks-swedish

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。