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TIGER-Lab 发布 WebInstruct-CFT 数据集, 应用在 批判性学习、指令学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-10 19:0128
WebInstruct-CFT 是 TIGER-Lab 发布的数据集,于 2025-01-30 首发在 HuggingFace 应用于 批判性学习、指令学习 领域

TIGER-Lab 本次发布的数据集 WebInstruct-CFT, WebInstruct-CFT数据集是基于WebInstruct的批判性指令数据集,与传统的指令数据集不同,它包含对回答的批判,使模型能够通过批判性分析进行学习。数据集包含三个版本:WebInstruct-CFT-600K(完整版)、WebInstruct-CFT-50K(中等规模子集)和WebInstruct-CFT-4K(小规模子集)。每个数据示例包含指令、输入和输出三个字段,格式为JSON。

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关于 TIGER-Lab , TIGER-Lab是一个专注于图形识别、增强现实和虚拟现实等技术研究的实验室,致力于推动这些前沿技术在教育、娱乐和工业界的应用与发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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