发布 VLQA 数据集, 应用在 视觉问答、模型评估 领域

本次发布的数据集 VLQA, 该数据集用于评估大型视觉-语言模型（LVLMs）在视觉问答任务中的表现，包括理解输入图像或利用语言模块中的知识进行幻觉。数据集包含多个子集，每个子集针对不同的评估目标，如实体识别、关系识别、计数能力等。具体子集包括testmini、Entity_KF_NR、Entity_KF_NC、Entity_KR_NR、Entity_KR_NC、Relation_KF_NR、Relation_KF_NC、Relation_KR_NR、Relation_KR_NC、syn_icon、syn_text、syn_pos、syn_rel、syn_rel_complex、syn_rel_know和syn_rel_pos。

查看VLQA

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 , 国庆学校是一所位于中国的教育机构，专注于提供基础教育服务。学校致力于培养学生的综合素质，注重学术与品德的全面发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。