Meta 本次发布的数据集 AES-Natural, AES-Natural数据集是由Meta公司的研究人员创建的,该数据集包含了从开源许可的数据集中收集的约97000个音频样本,涵盖了语音、声音效果和音乐三种不同的音频模式。数据集的标注是基于四个美学维度进行的,旨在为音频质量的无参考评估提供更细致的视角。该数据集可用于训练和评估音频美学预测模型,有助于推进音频处理领域的研究。
README 内容:
关于 Meta , Meta(前身为Facebook)是一家全球领先的社交媒体和科技公司,总部位于美国加利福尼亚州。Meta致力于通过其平台(如Facebook、Instagram和WhatsApp)连接全球用户,并推动虚拟现实、增强现实和人工智能等前沿技术的发展。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





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