上海交通大学 发布 FLPoison 数据集, 应用在 联邦学习、安全评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 FLPoison, FLPoison是一个高度模块化和可扩展的评估基准，包含超过32种毒化攻击和防御策略，兼容3种常用的联邦学习算法框架。该数据集旨在为联邦学习中的毒化攻击和防御研究提供统一的评估平台，以促进相关领域的未来发展。

查看FLPoison

README 内容： 

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是中国历史最悠久、规模最大、实力最强的高等学府之一，位于中国上海，是中国教育部直属的全国重点大学，也是国家“211工程”和“985工程”的首批建设高校之一。该校在工程技术、经济学、法学、文学、理学等多个学科领域具有显著的教学和研究成果。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。