派拉斯大学 发布 PyMARLzoo+ 数据集, 应用在 多智能体强化学习、现实世界应用 领域

派拉斯大学 本次发布的数据集 PyMARLzoo+, PyMARLzoo+是一个开源的Python多智能体强化学习框架，它是(E)PyMARL库的扩展，支持与PettingZoo库的无缝集成，包含多个复杂的全合作多智能体任务，如Overcooked、PressurePlate、Capture Target和Box Pushing等。该数据集旨在为多智能体强化学习算法提供一个更全面的评估，涵盖了从联合探索到协调的各种需求，适用于多种现实世界的应用，如多机器人协作、仓库管理、搜索与救援以及人机协作等。

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